AI人工智能对车牌识别系统的发展机遇
发布日期：2019-04-27 浏览次数：
人工AI智能市场近年来持续火热，各行业都在考虑如何变革。现在越来越多的做车牌识别系统的厂家开始针对人工智能应用到安全管理领域做规划，希望能够利用结合人工智能的安全产品能从技术上实现更大的突破。目前人工智能在图像处理研究方面取得了很大的进展。其中车牌识别和人脸识别是这个阶段人工智能在安全领域最常见的应用。
虽然近年来人工智能在无人驾驶方面取得了长足的进步，但其对出行考虑得似乎并不足。 这是因为人们除了在外面开车外，在哪停也是一个需要费时费力的活，无人驾驶需要解决了“开”的问题，不过最终目的地并没有得到很好的解决。只能做到自动驾驶，不能完成开到停这样一个闭环的行车过程。 停车行业对人工智能的需求就是为了解决这样一个问题。
在物联网人工智能技术热潮下，产品的性能也在逐渐增强，车辆检测数据的精准度也会随之提高，目前我国采用的交通采集技术，包括视频车辆检测技术、雷达车辆检测技术、红外车辆检测技术、地磁车辆检测技术等，
未来，随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。专家预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。最新款产品，“防砸”黑科技，拥有雷达防砸技术的道闸雷达。行业内使用的传统车辆检测器会存在一些施工繁琐，增加施工成本，受环境影响限制等因素已不能完全满足市场需求，其中雷达车辆检测技术已成为主流检测手段。
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